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Il Master si rivolge a dirigenti e funzionari pubblici; operatori e responsabili dei sistemi informativi e dei centri elaborazione dati; responsabili della comunicazione e del marketing; responsabili del controllo dei processi e delle procedure; laureati in discipline tecnico-scientifiche interessati a specializzarsi nell’analisi e modellazione dei dati e dei processi.

Presentazione

CostoLa quota di iscrizione è di € 5.000 da corrispondere in quattro rate di pari importo.Unitelma Sapienza mette a disposizione 30 borse di studio di € 3.400.In tal caso il partecipante corrisponderà solo € 1.600 frazionate in tre rate.

Diventa un esperto in analisi e modellazione dei dati e dei processi!

Il portale Trovaformazione è lieto di presentare il master di I livello in analisi e modellazione dei dati e dei processi: metodi e modelli - amdp, erogato dal centro di formazione Unitelma.

Tale percorso di studi ha lo scopo di fornire all'allievo le conoscenze e le competenze necessarie per modellare e analizzare i dati di interesse di una organizzazione e i processi che ne regolano il funzionamento e dai quali i dati originano. Ció sarà possibile grazie all’uso di tecniche di text mining, social network analysis e machine learning, affinché l’alunno possa non solo conoscere i dati e le possibili modalità di archiviazione e trattamento degli stessi, ma anche individuare correlazioni, pattern interpretativi e indici statistici utili all’estrazione di informazione e conoscenza utili per l’organizzazione.

Al termine di questo master l’allievo diventerà una figura professionale come il business e data analyst.

30 borse di studio!

Programma

Programma
Il programma del master è; articolato nei seguenti 10 moduli formativi:
Modulo I
Analisi e modellazione di processi di business, SSD ING-INF/05 - 4 CFUDocente: Prof.ssa Marta Cimitile
Modulo II
Progettazione, implementazione e gestione di basi di dati, SSD INF/01 - 4 CFUDocente: Prof. Damiano Distante
Modulo III
Open Data, SSD ING-INF/05 - 4 CFUDocente: Prof.ssa Marta Cimitile
Modulo IV
Analisi statistica dei dati - Inferenza statistica, SSD SECS-S/01 - 4 CFUDocente: Prof. Pasquale Sarnacchiaro
Modulo V
Analisi statistica dei dati - Analisi statistica multivariata, SSD SECS-S/01 - 4 CFUDocente: Prof. Pasquale Sarnacchiaro
Modulo VI
Analisi statistica dei dati - Modelli statistici di regressione, SSD SECS-S/01 - 4 CFUDocente: Prof. Luigi D'Ambra
Modulo VII
Analisi di dati testuali, SSD INF/01 - 4 CFUDocente: Prof. Stefano Faralli
Modulo VIII
Analisi di reti sociali, SSD INF/01 - 4 CFUDocente: Prof. Stefano Faralli
Modulo IX
Machine Learning e Big Data, SSD SECS-S/06 - 4 CFUDocente: Prof.ssa Rosella Castellano