Indirizzato a

A coloro che vogliono imparare a identificare le sfide e le opportunità legate ai dati all'interno delle loro organizzazioni e a sviluppare strategie per raccogliere, analizzare e interpretare i dati per prendere decisioni informate.

Presentazione

I partecipanti che non hanno un background nella scienza dei dati possono seguire diversi corsi introduttivi che li prepareranno ad entrare nel mondo della Data Science. Questo Master in Data Science è molto multidisciplinare e strutturato in modo che i partecipanti sviluppino prima le competenze manageriali di base e poi si specializzino e utilizzino metodi, processi, algoritmi e sistemi scientifici (unificando statistica, analisi dei dati, apprendimento automatico) per estrarre conoscenze e intuizioni dai dati con lo scopo di prendere decisioni aziendali.


Informazioni importanti:

Per iscriverti a questa formazione devi avere uno dei seguenti titoli di studio: Laurea Triennale o Master di I livello o all'ultimo anno, Dottorato, Master di II livello, Laurea Magistrale o all'ultimo anno


Quali sono gli obiettivi del corso?

- Individuare i dati di valore ed estrarre valore dai dati, con le più preziose intuizioni per l’azienda.
- Implementare processi più efficienti e produttivi legati all’analisi dei dati, anche attraverso tecnologie all’avanguardia nella gestione dei dati.
- Utilizzare in modo efficace le soluzioni di Advanced Analytics, non solo per l’analisi dei dati, ma anche per la presentazione di informazioni preziose ai reparti aziendali.
- Essere consapevoli degli aspetti e delle implicazioni legali della gestione dei dati (ad esempio, etica, privacy, protezione dei dati, sicurezza, proprietà intellettuale, ecc.)
- Contribuire in modo significativo alla definizione delle strategie aziendali, da una prospettiva data-driven.



Requisiti:

La Rome Business School si impegna a mantenere il più alto standard di qualità nei programmi che offre. Per questo motivo, al fine di garantire l'idoneità dei candidati, tutti i candidati devono sottoporsi e superare con successo un processo di selezione strutturato come segue:

1) Evaluation of credentials
2) Application Confirmation
3) Selection Interview
4) Admission


In cosa si differenzia questo corso dagli altri?

- Grazie al Business Practice LAB, alle company visits, ad esercizi in classe , docenti esclusivi, ed una rete internazionale di aziende partner, aiutiamo giovani ed esperti professionisti a costruire e implementare il proprio percorso professionale.

- Vantando il titolo di Business School più internazionale del bel Paese, la Rome Business School consente ai propri studenti di entrare a far parte di un contesto stimolante, grazie ad un corpo docenti fortemente internazionale e multiculturale. Durante questo percorso sarà inoltre possibile partecipare ai Bootcamps con mete esclusive quali Silicon Valley, Barcellona, Parigi, Roma e Toscana.

- Con l’obiettivo di formare manager e futuri leader, tutti i nostri master hanno come principale scopo la crescita professionale e personale di ogni studente. Durante l’intero percorso verranno infatti forniti servizi alla carriera, visite a compagnie operanti nel settore, company shadowing, sessioni di coaching individuali ed il programma per lo sviluppo delle soft skills.

- Seguendo il nostro motto, Better Managers for a Better World, un’intera sezione dei nostri Master sarà dedicata allo studio degli aspetti più innovativi in trend nel settore, legati soprattutto alla responsabilità sociale delle imprese secondo un modello di sviluppo sostenibile da essere applicato in ogni ambito del business.

Luogo

a Roma

Attestato

Certificato in International Master in Data Science

Date e orari

Inizio: October 2025

Durata

1 Anno

Programma

Programma:

- Economia aziendale
Questo modulo mira a preparare gli studenti fornendo loro gli elementi essenziali dell’imprenditorialità e della pianificazione aziendale.

- Imprenditorialità e business planning
Con questo modulo verranno sviluppate le competenze manageriali richieste per comprendere un Business Plan e la sua struttura.

- Strategia di Business
Grazie a questo modulo gli studenti conosceranno le modalità per comprendere direzione e strategia a lungo termine di un’azienda, e sapranno identificare le strategic business unit delle organizzazioni.

- Contabilità e Budget
Questo modulo è volto a far comprendere l’importanza della gestione finanziaria e dei principi di controllo, con indicatori chiave quali ROI, EBIT, GAAP.

- Project & Operations Management
Con questo modulo gli studenti saranno in grado di gestire progetti, esaminare dati e informazioni, avere un approccio diagnostico nella risoluzione di problemi.

- Marketing: Tradizionale e Digitale
Gli studenti apprenderanno l’applicazione dei principi di marketing nel processo decisionale organizzativo.

- Risorse Umane
Quest’area tematica si concentra su temi strategici delle risorse umane come l’acquisizione, lo sviluppo, la motivazione e il mantenimento della forza lavoro.
Sviluppare capacità di problem solving applicando strumenti di data science e soluzioni informatiche.


Durante il secondo modulo dell’International Master Online in Data Science, gli studenti apprenderanno:

1) Strategia Aziendale Basata sui Dati:

Trasformazione Digitale e Industria 4.0
Fondamenti della Scienza dei Dati
Aziende Basate sui Dati


2) Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico e Apprendimento Profondo:

Data Mining
Apprendimento Automatico / Apprendimento Profondo
Reti Neurali, LLM e Intelligenza Artificiale Moderna
Analisi Avanzate e Predittive
Riconoscimento e Analisi di Testo e Immagini
Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)
Soluzioni Cloud


3) Linguaggi e Strumenti per la Scienza dei Dati:

R e Python
Jupyter Notebook
Google Colaboratory
Librerie per la Scienza dei Dati


4) Architetture Dati Moderne:

MongoDB e Tecnologie NoSQL
Architetture Distribuite
Apache: Hadoop, Hive, Impala, Spark
Elasticsearch, Apache Lucene
Analisi dei Dati IoT e Analisi dei Dati in Tempo Reale con Kafka e InfluxDB
Data Mesh

Durante il terzo modulo dell’International Master Online in Data Science, gli studenti approfondiranno:


5) Presentazione, Comunicazione ed Valutazione dei Dati:

Gestione dei Dati e Visualizzazione
Presentazione dei Dati (Microsoft Power BI con M e DAX, Tableau)
Tecniche di Presentazione
Valutazione dei Dati
Governance dei Dati


6) Gestione dei Dati: Etica, Proprietà Intellettuale e Protezione dei Dati:

Etica Aziendale e CSR
Qualità dei Dati
Notarizzazione dei Dati (Blockchain)
Quadro di Lavoro Agile Scrum