Indirizzato a

Laureati e laureandi, under 30, provenienti da corsi di laurea afferenti a Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria.

Ci rivolgiamo in particolare ai seguenti profili:

BUSINESS ANALYSTICS: hai competenze economiche e/o lavori all’interno di un azienda. Vuoi diventare un esperto nell’analisi dei dati per la valutazione delle performance aziendali e per il supporto ai processi decisionali.

QUANTITATIVO: hai studiato e/o lavori in ambito ingegneristico, statistico, econometrico, della ricerca e vuoi diventare un esperto nell’utilizzo dei principali modelli di analisi dati supervisionati e non supervisionati.

TECHNOLOGY: hai studiato e/o lavori in ambito informatico o ingegneristico e vuoi approfondire le tue competenze nella gestione/progettazione di infrastrutture big data, data quality, e nelle sviluppo di algoritmi di data mining/machine learning.

Presentazione

Il Master in AI & Data Science (MIDAS), alla sua VII edizione, è un corso di alta specializzazione organizzato da ELIS con l’obiettivo di formare esperti nel campo dell’analisi dati e AI. I contenuti e le esperienze vissute durante il Master sono pensati per fornire competenze digitali utili per un’immediata accelerazione del proprio percorso professionale.

Obiettivi:

L’obiettivo del Master in AI & Data Science punta a formare professionisti “T-Shape“, che sappiano analizzare i dati attraverso tecniche di data mining & machine learning, gestire database e big data ed avere ottime conoscenze dei sistemi di business intelligence.

Un corso che guarda al mondo e al mercato del futuro. Un mercato che offre grandi opportunità, ma per il quale sono necessarie competenze specifiche e specialistiche.

I contenuti e le esperienze vissute durante il Master sono pensati per fornire competenze digitali utili per un’immediata accelerazione del proprio percorso professionale.

Opportunità e Placement:

Un corso che guarda al mondo e al mercato del futuro.

Si stima che ne mondo, a partire dal 2020, vi siano più di 20 miliardi di oggetti connessi per un valore pari a?3 mila miliardi?di dollari.?Machine?Learning,?Deep Learning,?Intelligenza Artificiale?e?Big Data: dei temi che offrono grandi opportunità, ma per i quali sono necessarie competenze specifiche e specialistiche.

Le stesse competenze che hanno permesso la trasformazione di 4 semplici aziende nelle famose?4 Big Four:?Amazon, Apple,?Facebook?e?Google.

Il programma mette a disposizione degli allievi il network ELIS. Al termine del corso si svolgerà un Career Day, una giornata completamente dedicata all’incontro tra studenti e aziende al fine di favorire l’inserimento lavorativo.

Costi:

Il valore del corso è pari a € 6.500,00. Per gli studenti ammessi al corso le aziende partner erogheranno delle borse di studio di € 4.000,00, quindi?il costo da sostenere sarà di € 2.500,00. Inoltre, per l’intero periodo della Fase II, sono previsti rimborsi spesa fina a € 800,00/mese in base alla valutazione di merito.

Luogo

a Roma

Attestato

Al fine di agevolare la partecipazione degli studenti ai percorsi formativi, ELIS propone alcune tipologie di finanziamento parziale o totale della quota di partecipazione.
Il finanziamento è compatibile con eventuali borse di studio riconosciute da ELIS.

Prestito d’onore AVEL: Prestito erogato senza tassi di interesse e senza intermediazione bancaria. La restituzione avviene secondo rateizzazione personalizzata a partire dalla stipula del primo contratto di lavoro (da non considerarsi lo stage). Scopri di più

Prestito “Per Merito” di Intesa Sanpaolo per gli studenti ELIS: ELIS ha stipulato la convenzione “Per Merito” con Banca Intesa Sanpaolo che permette la concessione di prestiti bancari a tasso agevolato, ottenibili senza presentazione di garanzie reali o personali di terzi, con pagamento della prima rata dopo 2 anni dalla fine del Master. Scopri di più

ELIS e BNL Gruppo BNP Paribas insieme per il tuo futuro: Per affrontare e portare a termine il tuo percorso formativo con maggiore serenità, in qualità di studente del ELIS puoi richiedere uno dei prestiti BNL Gruppo BNP Paribas dedicati agli studenti per sostenere l’investimento nella formazione e nel futuro.

Date e orari

Prossima edizione: Settembre 2022.

Le sedi di svolgimento del programma sono:
Fase I | Roma | Settembre 2022 – Gennaio 2023
Fase II | Roma | Febbraio 2023 – Maggio 2023

Programma

MODULI

1.1 | Statistical Learning and programming | 4 Settimane

Business Analytics
Introduzione alla programmazione (R e Python)
Descriptive and inferential statistics
Test di apprendimento

1.2 | Data wrangling and exploratory analysis | 1 Settimana

Data collection
Data Exploration & Data Manipulation
Data Visualization
Test di apprendimento

1.3 | Data Mining & Machine Learning | 3 Settimane

Supervised Learning
Introduction to Statistical/Machine Learning
Classification
Model Assessment
Unsupervised Learning
Principal component analysis
Hierarchical clustering
K-means
Model based clustering
Test di apprendimento
Workshop

1.4 | Database & Big Data | 2 settimane

Databases
Cloud Computing
AZURE
Test di apprendimento

1.5 | Business Intelligence | 1 Settimana

Businees Intelligence architecture
Power BI
Test di apprendimento
Hackathon

1.6 | Time Series and Deep Learning | 2 Settimane

Time Series
Deep Learning
Test di apprendimento



FASE 2: INDUSTRIAL PROJECT (12 settimane)

Sperimenterai i contenuti appresi sviluppando un progetto reale commissionato dalle imprese del Consorzio ELIS. Attraverso avanzamenti settimanali e con il supporto di tutor tecnici, lavorerai come un vero e proprio Data Scientist dando vita al tuo progetto nei seguenti ambiti: Predictive Maintenance, Cyber-Security, Anomaly Detection, predictive customers intelligence, predictive asset management, business analytics.