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Il Master è rivolto a giovani laureati in Economia, Statistica, Informatica o Ingegneria e a professionisti che desiderano guidare le organizzazioni nella transizione digitale e nella business intelligence a supporto di decisioni manageriali. Sono disponibili tre borse di studio a copertura totale dei costi.

- Età massima: 30 anni
- Laurea Triennale in Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria
- Conoscenza di almeno uno tra i linguaggi: C++, Python, R

Presentazione

Forma professionisti pronti a inserirsi nel mondo del lavoro in qualità di Data Scientist, Data Analyst, Business Intelligence Analyst e AI Specialist. Le scorse edizioni indicano che il 100% degli studenti ha trovato lavoro entro tre mesi dalla conclusione del Master.

Obiettivi formativi:

Al termine del Master lo studente sviluppa ottime conoscenze dei sistemi di business intelligence. È in grado di analizzare i dati attraverso tecniche di data mining & machine learning, di gestire database e big data. Inoltre, sviluppa conoscenze di deep learning, intelligenza artificiale generativa e prompt engineering

Il Master presta attenzione anche allo sviluppo delle competenze organizzative e relazionali dei partecipanti, in modo da prepararli alle dinamiche del lavoro in grandi e piccole imprese.

Agevolazioni:

- È prevista l'assegnazione di una Borsa di Studio a copertura totale per profili già esperti
- Sono previsti premi di partecipazione fino a 800 Euro al mese, in base alla valutazione di merito.

Specializzazioni:

- Data Analyst e BI Specialist
Programma volto allo studio della statistica descrittiva e inferenziale, la programmazione in Excel, Python, R e SQL, l’analisi esplorativa di un dataset e attività di data manipulations. Per un apprendimento dei concetti di Business Intelligence e del dashboarding.
Durata: sette settimane
Costo: 300 Euro

- Data Scientist e AI Specialist
Programma incentrato su data mining & machine learning. Sulla gestione di database e big data, il deep learning, l’intelligenza artificiale generativa e il prompt engineering.
Durata: cinque mesi
Costo: 1.000 Euro

Metodo didattico:

Il master propone due percorsi formativi dedicati a formare professionalità specifiche.

Il primo è rivolto alla formazione di Data Analyst & Business Intelligence Analyst, ha una durata di sette settimane ed è seguito da una fase di progettualità pratica con le aziende.

Il secondo è rivolto alla formazione di Data Scientist. Gli studenti inizialmente seguono le stesse lezioni primo percorso. Per poi proseguire un ulteriore periodo 14 settimane di lezioni, per un totale di 20 settimane di formazione. Al termine del percorso segue una fase di progettualità in collaborazione con le aziende.

Il Master si svolge in presenza presso la sede ELIS a Roma. Lo studio teorico è completato da workshop, testimonianze di manager d’impresa, casi di studio reali e visite presso le aziende partner, coerentemente con il principio della “formazione in assetto lavorativo” che caratterizza il Metodo ELIS.

In ogni fase del Master, un tutor d’aula è a disposizione dei partecipanti per fornire approfondimenti sulla didattica e dare supporto in aspetti amministrativi. A conclusione del percorso formativo è prevista la partecipazione a un Career Day, giornata di incontro tra studenti e referenti delle aziende partner di ELIS, che dà ai partecipanti la possibilità di sostenere colloqui finalizzati all’inserimento lavorativo.

Luogo

a Roma

Attestato

Open Badge ELIS: certificato digitale nominativo dal valore internazionale.

- Azure Fundamental
- Power BI

Date e orari

Inizio: 12 Settembre, 2024

Durata

Variabile in base alla specializzazione

Programma

Specializzazione Data Analyst e BI Specialist

1.1 Databases

Business analytics
Project management
Advanced Excel: data understanding; data manipulation; data visualization
Database (introduction to SQL query)

1.2 Python programming

Introduzione alla programmazione (Python & R)
Descriptive and inferential statistics
Test di apprendimento

1.3 Data wrangling & exploratory data analysis

Data collection
Data exploration & data manipulation
Data visualization

1.4 Business intelligence & Power BI

Business intelligence architecture
Power BI
Test di apprendimento
Hackaton

Specializzazione Data Scientist e AI Specialist

2.1 Data mining & machine learning: regression

Supervised learning
Unsupervised learning
Regression

2.2 Data mining and machine learning: machine learning algorithms

Classification
Model assessment

2.3 Data mining and machine learning: time series

Time series data manipulations
Introduction to ARIMA process
Exponential smoothing models
More advanced models
Plotting time series

2.4 Big Data and cloud computing

Big Data (Hadoop, Spark)
Cloud computing (Azure Data Factory, Azure Data Lake, Databricks, IaaS, PaaS, SaaS)

2.5 Generative AI & prompt engineering

Deep learning
Intelligenza artificiale generativa
Prompt engineering

Industrial Project Experience

Al termine di ogni percorso, lo studente sviluppa un progetto reale per le imprese del Consorzio di aziende ELIS, lavorando come Business Intelligence Specialist e Data Scientist, nei seguenti ambiti:

Predictive naintenance
Cybersecurity
Anomaly detection
Predictive customers intelligence
Predictive asset management
Business analytics

Info aggiuntive

Il Master prevede cinque mesi di formazione ripartiti in due moduli. Il primo modulo, di sette settimane, è in comune per entrambi i percorsi. Il secondo modulo, di 14 settimane, è dedicato esclusivamente agli studenti del percorso Data Scientist. Sono previste attività di laboratorio, esercitazioni, workshop e hackathon. L’accesso è a numero chiuso e la frequenza è obbligatoria (minimo 85% delle lezioni).