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Master di II Livello in Metodi e Modelli Quantitativi di Supporto alle Decision

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Master di II Livello in Metodi e Modelli Quantitativi di Supporto alle Decision

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Trovaformazione e Unitelma propongono il MASTER DI II LIVELLO IN METODI E MODELLI QUANTITATIVI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI!

Il master intende offrire una risposta alle esigenze di cultura quantitativa che la societa` esprime con sempre maggiore evidenza: saper “leggere” le statistiche, imparare a trattarle in funzione di obiettivi definiti, monitorare e valutare le scelte e le politiche, in altri termini utilizzare la crescente disponibilita` di dati per supportare la crescita delle persone e delle istituzioni.

I destinatari del master sono liberi professionisti, dirigenti e funzionari operanti nella Pubblica Amministrazioni o in aziende private in possesso di laurea quadriennale (vecchio ordinamento), specialistica e magistrale in Economia, o Giurisprudenza, o Scienze dell’amministrazione, o Scienze Politiche, o in altre discipline equipollenti a quelle indicate, oppure in possesso di ogni altra laurea quadriennale (vecchio ordinamento), specialistica e magistrale ritenuta adeguata, in seguito ad apposita richiesta alla Direzione del master, rispetto agli obiettivi formativi prefissati.

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30 borse di studio!

Programma

Il programma del master si articola in 9 Moduli:

Modulo 1.
Statistica descrittiva, (6 CFU) - SSD: SECS-S/01Docente: Pasquale Sarnacchiaro

Modulo 2.
Metodi statistici per l'analisi socio-economica (6 CFU) - SSD: SECS-S03
Docente: Carlo Cavicchia

Modulo 3.
Tecniche di campionamento statistico, (3 CFU) - SSD: SECS-S03
Docente: Pasquale Sarnacchiaro
Docente: Carlo Cavicchia

Modulo 4.
Inferenza Statistica, (6 CFU) - SSD: SECS-S/01
Docente: Violetta Simonacci

Modulo 5.
Modelli statistici per la Relazioni tra variabili (3 CFU) - SSD: SECS-S01
Docente: Luigi D'Ambra

Modulo 6.
Metodi statistici per la costruzione di indicatori (6 CFU) - SSD: SECS-S05
Docente: Filomena Maggino
Docente: Leonardo Alaimo

Modulo 7.
Metodi statistici per la sintesi delle variabili, (6 CFU) - SSD: SECS-S01
Docente: Maurizio Vichi

Modulo 8.
Data mining e statistical learning, (6 CFU) - SSD: INF-01Docente: Agostino Di Ciaccio
Docente: Umberto Ferraro PetrilloDocente: Marta Cimitile

Modulo 9.
Laboratorio Statistico (3 CFU) - SSD: SECS-S01Docente: Carlo Cavicchia
Project work 15 CFU

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