A proposito di formazione
Presentazione
Scegli UNITELMA SAPIENZA!
Trovaformazione e Unitelma propongono il MASTER DI II LIVELLO IN METODI E MODELLI QUANTITATIVI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI!
Il master intende offrire una risposta alle esigenze di cultura quantitativa che la societa` esprime con sempre maggiore evidenza: saper “leggere” le statistiche, imparare a trattarle in funzione di obiettivi definiti, monitorare e valutare le scelte e le politiche, in altri termini utilizzare la crescente disponibilita` di dati per supportare la crescita delle persone e delle istituzioni.
I destinatari del master sono liberi professionisti, dirigenti e funzionari operanti nella Pubblica Amministrazioni o in aziende private in possesso di laurea quadriennale (vecchio ordinamento), specialistica e magistrale in Economia, o Giurisprudenza, o Scienze dell’amministrazione, o Scienze Politiche, o in altre discipline equipollenti a quelle indicate, oppure in possesso di ogni altra laurea quadriennale (vecchio ordinamento), specialistica e magistrale ritenuta adeguata, in seguito ad apposita richiesta alla Direzione del master, rispetto agli obiettivi formativi prefissati.
Clicca su Richiedi Informazioni per saperne di più!
30 borse di studio!
Programma
Il programma del master si articola in 9 Moduli:
Modulo 1.
Statistica descrittiva, (6 CFU) - SSD: SECS-S/01Docente: Pasquale Sarnacchiaro
Modulo 2.
Metodi statistici per l'analisi socio-economica (6 CFU) - SSD: SECS-S03
Docente: Carlo Cavicchia
Modulo 3.
Tecniche di campionamento statistico, (3 CFU) - SSD: SECS-S03
Docente: Pasquale Sarnacchiaro
Docente: Carlo Cavicchia
Modulo 4.
Inferenza Statistica, (6 CFU) - SSD: SECS-S/01
Docente: Violetta Simonacci
Modulo 5.
Modelli statistici per la Relazioni tra variabili (3 CFU) - SSD: SECS-S01
Docente: Luigi D'Ambra
Modulo 6.
Metodi statistici per la costruzione di indicatori (6 CFU) - SSD: SECS-S05
Docente: Filomena Maggino
Docente: Leonardo Alaimo
Modulo 7.
Metodi statistici per la sintesi delle variabili, (6 CFU) - SSD: SECS-S01
Docente: Maurizio Vichi
Modulo 8.
Data mining e statistical learning, (6 CFU) - SSD: INF-01Docente: Agostino Di Ciaccio
Docente: Umberto Ferraro PetrilloDocente: Marta Cimitile
Modulo 9.
Laboratorio Statistico (3 CFU) - SSD: SECS-S01Docente: Carlo Cavicchia
Project work 15 CFU